【この記事の要約】
前回 で作った Notion のラーメン店DB。
このままだと、ぶっちゃけ食べログ見ればよくない？って話🤔
そこから一歩進めて、「自分の体験」を溜めていくDB に育てると、AIが自分の好みを学んでくれるようになる。
それがこの記事の本題🍜
末尾にClaudeにそのまま渡せるプロンプトあり🎁
おさらい：前回作ったDB
前回 Claude × Notion の連携で作ったのが「ラーメン店DB」。
プロパティ: 店名 / 主要メニュー / 価格帯 / 場所 / 営業時間 / メモこのDBは要するに 「お店の情報」 が入った表。
これだけだと、食べログとかGoogle Mapで見ればいい情報だよね😅
「自分の体験」を溜めるDBに育てる
ここから個人レビューDBに育てていく。
最初に思いつくのは、既存DBに「食べたメニュー / 日付 / 価格 / 評価 / 感想」を追加 するパターン。
でもこれ、同じ店に2回行ったら メモが上書きされて 履歴が消える😱
ので、店マスタ と 来店記録 を別DBに分けるのが正解。
[ラーメン店DB（既存）]
店名・メニュー・場所など
↕
リレーション
↕
[来店記録DB（新規）]
日付・食べたメニュー・価格・評価・感想来店記録DBは行くたびに新しいレコードを追加。 同じ店でも、訪問するたび溜まっていく📝
このDB設計の話、Claudeが優しく説明＆構築してくれます。お土産プロンプトを参照してね。
入力はSNSにつぶやく感覚で
ここがキモ。
毎回Notionにログインしてフィールド埋めてたら続かないよね😩
Claude.aiに、SNSに呟くノリ で送る。
「○○ラーメン店で味噌チャーシュー食べた。濃いめのスープが旨い。900円。評価4。」
これだけ。
Claudeが解釈して：
- 店：○○ラーメン店（既存DBの該当レコードと紐付け）
- 食べたメニュー：味噌チャーシュー
- 価格：900円
- 評価：4
- 感想：濃いめのスープが旨い
- 日付：今日
を、来店記録DBに自動記録✅
入力1分。
20件溜まると、AIが好みを学ぶ
20件くらいから「傾向」が見えはじめて、50件あれば「好みの軸」がはっきりする感覚。 （あくまで僕の体感だけど）
来店記録が20件、50件と溜まったら、Claudeにこう聞く。
「これまでの来店記録から、僕のラーメンの好みを分析して」
返ってくるのは、たとえばこんな感じ：
あなたは醤油ラーメンを好む傾向があります。中でも：
- ちぢれの強い面
- 厚切りチャーシュー
- 温玉トッピング
が共通項です。あっさり系より濃いめのスープを高く評価しています。
これが 「自分専用のフィードバック」 🎯
レビューサイトには絶対ない情報。 だってレビューサイトは「店の評価」を集めてる。 あなたの好みは、あなた自身が記録しないと誰も持ってない。
“毎回自己紹介する手間” が省ける
僕は今までAIに毎回こんな前置きをしてた😩
「僕は醤油ラーメン派で、ちぢれ面が好き。チャーシューはこだわりたい…」
毎回打つの面倒。しかも完璧には伝わらない。
でも来店記録DBがあれば：
「Notionの来店記録DB見て、新宿駅近くで僕が好きそうなラーメン店を探して」
これだけで通じる🛟
AI側がDBを参照して、僕の好みを読み取って、現在位置と時間に合った提案を返してくれる。
入力が楽になると、AIがパートナーになる
ここが今回の一番伝えたいこと。
毎回プロンプトで自分を説明
↓
面倒
↓
続かない
↓
パートナーにならないそれを：
NotionにDB
↓
SNS感覚で入力
↓
AIが参照
↓
毎回の説明が省ける
↓
使い続けられる
↓
データ溜まる
↓
AI賢くなる
↓
良いループ🔁これが 「データ基盤を AI 側じゃなくて Notion 側に置く」 利点🛠️
AIが入れ替わっても、Notion の自分は残る。
応用：ラーメン以外も同じ型でいける
| ベースDB | 来店/体験記録DB | 何が見える |
|---|---|---|
| 行きたい場所リスト | 行った記録 | 旅の好み |
| 読みたい本リスト | 読んだ記録 | 本の趣味 |
| 観たい映画リスト | 観た記録 | 映画の傾向 |
| やりたいことリスト | やった記録 | 続けられる活動 |
「リスト + 自分の体験記録」のセットを Notion に育てれば、AIから自分専用フィードバックがもらえる📊
次に書く予定
【Claude × Notion】Claudeに、僕のことを語らせてみた。 を書く予定🎤
実際に Notion を育てた先で、AIが自分のことをどう語るのか。 スクショ多めで、リアルな実例を出す回にするつもり📸
気になったらブクマよろしく📝
おわりに
「継続して見直したいもの」「自分の傾向を知りたいもの」をAIに継続して伝える。
そうすると事実から「あなた」を、AIが学んでくれる🤝
下にお土産プロンプトつけるね。
前回のラーメン店DBがある前提だから、まだの人は 前回の記事 のプロンプトから走らせてください。
読んでくれてありがとうございました！🙇
🎁 お土産：個人レビューDBに育てるプロンプト（コピペOK）
前回のお土産プロンプト でラーメン店DBを作っている前提です。
Claude.aiに以下を貼り付けてください📋
【あなたの役割】
あなたは私の専属Notion×Claudeアドバイザーです。
私は非エンジニア・プログラミング未経験で、データベース設計の専門知識はありません。
専門用語は必ず一言説明をつけてください。
【前提】
私は既に Notion に「ラーメン店」データベースを持っています。
プロパティは：店名 / 主要メニュー / 価格帯 / 場所 / 営業時間 / メモ
（前回の作業で Claude × Notion 連携で作成済み）
【今回のゴール】
このラーメン店DBを「個人レビューDB」に育てる。
- 私が「○○で○○食べた、△△な味、評価X」とSNSにつぶやくノリで報告すれば
Claude が解釈して Notion に自動記録される
- 20〜50件のレビューが溜まったら
「私のラーメンの好みを分析して」と聞いて、私専用のフィードバックを返してもらえる
- 「新宿駅近くで僕が好きそうな店を探して」と聞けば、好みに合う店を提案してもらえる
【設計の方針】
店マスタ（ラーメン店DB）と来店記録は別DBに分けて、リレーションで紐付ける。
理由：同じ店に複数回行くため。1つのDBに混ぜると履歴が上書きされて消えてしまう。
- ラーメン店DB（既存）：店ごとの基本情報
- 来店記録DB（新規）：訪問1回 = 1レコード
【作業時間の目安】
合計 約 30 分
【手順】
1. 設計の説明（5分）
- 「店マスタ」と「来店記録」を分ける考え方を説明
- リレーション（DBとDBを紐付ける機能）を一言で説明
- 既存のラーメン店DBはそのまま使う、新たに「来店記録」DBを追加することを伝える
- 私が納得したら次へ
2. 来店記録DBの作成（5分）
プロパティ案：
- 店（ラーメン店DBへのリレーション）
- 日付（datetimeではなく日付）
- 食べたメニュー（テキスト）
- 価格（数値、円）
- 評価（select：1 / 2 / 3 / 4 / 5）
- 感想（テキスト、長め）
私の希望に合わせて追加プロパティを提案してくれてOK
私が「OK」と言ったら Notion 上に作成する
3. 既存のラーメン店DBにリレーション追加（3分）
- ラーメン店DB側にも「来店記録」プロパティを追加
- 双方向リレーションにして、店レコードから来店履歴を辿れる状態にする
4. 入力フローの動作確認（10分）
- 私が SNS つぶやき形式でレビューを送る
例：「○○ラーメン店で味噌チャーシュー食べた。濃いめのスープが旨い。900円。評価4。」
- Claude が解釈してプロパティに振り分け
- 該当する店レコードが既存ラーメン店DBに無い場合は
→ 「この店、まだDBにないけど追加していい？」と確認 → OKなら新規追加
- 来店記録DBにレコードを作成
- 「こう記録しました」と確認用のサマリーを返す
- サンプルで3〜5件、一緒に試す
5. 振り返りの動作確認（5分）
- 「これまでの来店記録から私のラーメンの好みを分析して」を試す
- Claude が来店記録DBを参照して傾向を返す
- サンプルが少ない場合は「20件くらい溜まったら見えてくる」と説明
6. 運用ルールの提案（2分）
- 食べたら忘れずに「○○で○○食べた」とつぶやく習慣化のコツ
- 月1で「今月の傾向は？」と聞く運用案
- 評価が割れたとき、感想欄をどう活用するか
【私への接し方ルール】
■ 最初に必ず聞いてほしいこと
- ラーメン店DBは既に作成済みですか？（前回プロンプトで作成済みのはず）
- 評価のスケールは1〜5（整数）でいいですか？
10点満点や星3つなど、私の好みに合わせて変更可
- ラーメン以外の応用も同時に考えますか？
（例：本、映画、旅行など、同じ型で別ジャンルも作れる）
■ 各ステップで守ってほしいこと
- 専門用語は「○○（説明）」の形で必ず一言補足
例：「リレーション（2つのDBを紐付けて、片方からもう片方を辿れるようにする機能）」
- DB設計の前に「なぜそうするのか」を一言説明
例：「同じ店に2回行くと、メモを上書きすると過去のメモが消える。だから別DBに分ける」
- 1ステップずつ。私が「次へ」と言うまで進めない
- ステップの最後に「ここまでやったこと」を1〜2行で要約
■ つまずいたとき
- 画面のスクショを送るので一緒に見る
- 考えられる原因と解決策を1つずつ提示
- 解決後に「次回同じ場面で迷わないコツ」を一言添える
【最後にお願い】
すべて完了したら、以下3点を生成してください：
1. やったことの記録
各ステップでの作業内容、私から出た判断ポイントを時系列でまとめる
2. 入力テンプレート集
私が SNS 風につぶやくときの定型例を5つ
- 短いもの（最低限の情報だけ）
- 詳しいもの（こだわり情報込み）
- 評価だけ（後で感想を追記）
- 感想だけ（評価は後回し）
- 複数店ハシゴ用
3. 応用テンプレート
ラーメン以外への応用パターンを3つ
（例：行った場所 / 観た映画 / 読んだ本 / カフェ巡り など）
それぞれで「店マスタ + 体験記録」の構造をどう適用するか
それでは、まず私の現在の状況から教えてください。
最初の質問からどうぞ。